모델 검사 랩

모델 품질, API 출처, 실제 모델 정체를 함께 검사

공개 AI 엔드포인트를 빠르게 블랙박스 방식으로 검사해 종합 점수, 세부 차원 점수, 응답 지문, 실제 모델 계열 추정, API 출처 판정을 한 번에 제공합니다.

모델 검사 랩

모델 검사 시작

API URL, API 키, 모델 별칭을 입력하면 프로토콜 호환성, 포맷 준수, 추론 제어, 코드 실행, 캘리브레이션을 점검합니다.

독립 판정 모델

선택 사항입니다. 별도의 신뢰 가능한 모델로 traces, headers, 경로 가설, 위장 의심을 다시 검토해 2차 포렌식 판정을 수행합니다.

대상 API와 독립된 judge API를 쓰면 래퍼, 릴레이, 가짜 모델 별칭 의심 상황에서 신뢰도가 더 높아집니다.

공개 엔드포인트만 지원

보안을 위해 이 사이트는 localhost, 사설 네트워크, 내부 호스트명을 직접 프로브하지 않습니다. 이 경우 로컬 런타임 가능성으로 분류합니다.

민감 정보 처리

API 키는 현재 검사 요청에만 사용되며 영구 저장하지 않습니다. 가능하면 권한이 좁은 테스트 키를 사용하세요.

빠른 프리셋

모델 품질, API 출처, 실제 모델 정체를 함께 검사

공개 AI 엔드포인트를 빠르게 블랙박스 방식으로 검사해 종합 점수, 세부 차원 점수, 응답 지문, 실제 모델 계열 추정, API 출처 판정을 한 번에 제공합니다.

고차원 블랙박스 평가

단일 응답만 보는 것이 아니라 프로토콜 적합성, 구조화 출력, 추론 행동, 코드 실행, 자기 보정까지 함께 점수화합니다.

실제 모델 계열 추정

모델 별칭, 응답 메타데이터, 행동 신호를 조합해 실제 모델 계열을 확률로 보여줍니다.

API 진위 판정

모델 정체와 API 출처를 분리 분석해 공식, 래퍼, 릴레이, 로컬 여부를 더 분명하게 파악할 수 있습니다.