モデル検査ラボ

モデル品質、API 由来、実モデルの正体を検査する

公開 AI エンドポイントに対して高速なブラックボックス検査を行い、総合スコア、各ディメンションの評価、応答指紋、実モデル系統の推定、API の由来判定を返します。

モデル検査ラボ

モデル検査を開始

API ベース URL、API キー、モデル別名を入力すると、プロトコル互換性、フォーマット順守、推論制御、コード実行、校正性を調べます。

独立した判定モデル

任意です。別の信頼できるモデルで traces、headers、経路仮説、偽装疑いを再判定し、第二段のフォレンジック判定を行います。

被検査 API とは独立した judge API を使うと、ラッパーや中継、偽装モデルの検出信頼度が上がります。

公開エンドポイントのみ対応

安全のため、このサイトは localhost、私有ネットワーク、内部ホスト名を直接プローブしません。その場合はローカル実行の可能性として分類します。

機密入力の扱い

API キーは現在の検査リクエストにのみ使用され、恒久保存はしません。可能であれば権限の狭いテストキーを使ってください。

クイックプリセット

モデル品質、API 由来、実モデルの正体を検査する

公開 AI エンドポイントに対して高速なブラックボックス検査を行い、総合スコア、各ディメンションの評価、応答指紋、実モデル系統の推定、API の由来判定を返します。

高次元ブラックボックス評価

単発応答だけでなく、プロトコル適合、構造化出力、推論挙動、コード実行、自己校正まで合わせて採点します。

実モデル系統の推定

モデル別名、応答メタデータ、挙動信号を組み合わせて、背後の実モデル系統を確率で示します。

API 真正性の判定

モデルの正体と API の由来を分けて分析するため、公式、ラッパー、中継、ローカルを切り分けやすくなります。